ES相关的知识总结二

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聚合aggregations

聚合可以让我们极其方便的实现对数据的统计、分析。例如：
Elasticsearch中的聚合，包含多种类型，最常用的两种，一个叫桶，一个叫度量：

桶（bucket）,阿里文档称之为存储单元

桶的作用，是按照某种方式对数据进行分组，每一组数据在ES中称为一个桶， 例如我们根据国籍对人划分，可以得到中国桶、英国桶，日本桶……或者我们按照年龄段对人进行划分：010,1020,2030,3040等。

Elasticsearch中提供的划分桶的方式有很多：

• Date Histogram Aggregation：根据日期阶梯分组，例如给定阶梯为周，会自动每周分为一个存储单元
• Histogram Aggregation：根据数值阶梯分组，与日期类似
• Terms Aggregation：根据词条内容分组，词条内容完全匹配的为一个存储单元
• Range Aggregation：数值和日期的范围分组，指定开始和结束，然后按段分
• ……

综上所述，我们发现bucket aggregations 只负责对数据进行分组，并不进行计算，因此往往bucket中往往会嵌套另一种聚合：metrics aggregations即度量

度量（metrics）

分组完成以后，我们一般会对组中的数据进行聚合运算，例如求平均值、最大、最小、求和等，这些在ES中称为度量

比较常用的一些聚合度量方式：

• Avg Aggregation：求平均值
• Max Aggregation：求最大值
• Min Aggregation：求最小值
• Percentiles Aggregation：求百分比
• Stats Aggregation：同时返回avg、max、min、sum、count等
• Sum Aggregation：求和
• Top hits Aggregation：求前几
• Value Count Aggregation：求总数

聚合为桶
GET /cars/_search
{
​ “size” : 10,
​ “aggs” : {
​ “popular_colors” : {
​ “terms” : {
​ “field” : “color”
​ }
​ }
​ }
}

• hits：查询结果为空，因为我们设置了size为0
• aggregations：聚合的结果
• popular_colors：我们定义的聚合名称
• buckets：查找到的桶，每个不同的color字段值都会形成一个桶
  • key：这个桶对应的color字段的值
  • doc_count：这个桶中的文档数量