ES相关的知识总结一

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1）type

Elasticsearch中支持的数据类型非常丰富：

• String类型，又分两种：
  • text：可分词，不可参与聚合
  • keyword：不可分词，数据会作为完整字段进行匹配，可以参与聚合
• Numerical：数值类型，分两类
  • 基本数据类型：long、interger、short、byte、double、float、half_float
  • 浮点数的高精度类型：scaled_float
    • 需要指定一个精度因子，比如10或100。elasticsearch会把真实值乘以这个因子后存储，取出时再还原。
• Date：日期类型
  elasticsearch可以对日期格式化为字符串存储，但是建议我们存储为毫秒值，存储为long，节省空间。

2）index

index影响字段的索引情况。

• true：字段会被索引，则可以用来进行搜索。默认值就是true
• false：字段不会被索引，不能用来搜索

index的默认值就是true，也就是说你不进行任何配置，所有字段都会被索引。

但是有些字段是我们不希望被索引的，比如商品的图片信息，就需要手动设置index为false。

3）store

是否将数据进行额外存储。_source

在学习lucene和solr时，我们知道如果一个字段的store设置为false，那么在文档列表中就不会有这个字段的值，用户的搜索结果中不会显示出来。

但是在Elasticsearch中，即便store设置为false，也可以搜索到结果。

原因是Elasticsearch在创建文档索引时，会将文档中的原始数据备份，保存到一个叫做_source的属性中。最终我们查询数据是从_source中来取值，所以可以通过过滤_source来选择哪些要显示，哪些不显示。

而如果设置store为true，就会在_source以外额外存储一份数据，多余，因此一般我们都会将store设置为false，事实上，store的默认值就是false。

4）boost

激励因子，这个与lucene中一样

其它的不再一一讲解，用的不多，大家参考官方文档：

还有查询的更多东西(mathch all)

GET /heima/_search
{
​ “query”:{
​ “match_all”: {}
​ }
}
匹配查询(match)
GET /heima/_search
{
​ “query”:{
​ “match”:{
​ “title”:”小米电视”
​ }
​ }
}
多字段查询(multi_match)
GET /heima/_search
{
​ “query”:{
​ “multi_match”: {
​ “query”: “小米”,
​ “fields”: [ “title”, “subTitle” ]
​ }
​ }
}
词条匹配(term)
GET /heima/_search
{
​ “query”:{
​ “term”:{
​ “price”:2699.00
​ }
​ }
}
多词条精确匹配(terms)
GET /heima/_search
{
​ “query”:{
​ “terms”:{
​ “price”:[2699.00,2899.00,3899.00]
​ }
​ }
}

结果过滤

默认情况下，elasticsearch在搜索的结果中，会把文档中保存在_source的所有字段都返回。

如果我们只想获取其中的部分字段，我们可以添加_source的过滤

GET /heima/_search
{
“_source”: [“title”,”price”],====>includi exclud
“query”: {
​ “term”: {
​ “price”: 2699
​ }
}
}